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2019最新快消终端智能商业落地白皮书 - AI硬核,快消终端如何抓住智能营销红利?-ITBEAR科技资讯

发布时间:2019-11-21 06:37    点击次数:923次   
2019最新快消终端智能商业落地白皮书 | AI硬核,快消终端如何抓住智能营销红利?-ITBEAR科技资讯

  玄讯快消智研中心全新出品,重磅发布《2019最新快消终端智能商业落地白皮书》,聚焦快消终端,专业解析快消行业智能商业策略,探讨快消企业在智能红利时代的高能新玩法。

《2019最新快消终端智能商业落地白皮书完整版白皮书》

  长期以来,得益于传统价值创造模式,快消行业享受着巨大的商业成功,不仅造就了23个全球Top100品牌,更在40年间保持着15%的整体投资回报率。但近几年快消行业逐渐褪去往日的光环,据麦肯锡最新消费者报告显示,其有机增长速度在扣除并购、汇率和通胀等影响后仅有2.7%。

  传统发展模式的日渐式微,以及终端环境的变化与新要求,驱动着快消行业整体变革的势在必行。以新兴技术驱动的颠覆性发展变革已经开始。新一轮人工智能革命到来。2018年被称为人工智能爆发的元年,智能技术应用所催生的商业价值逐步凸显。

  高盛预测,到2025年,人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本,410亿美元新收入。于永利认为这仍然是个比较低的预估,未来人工智能给零售业带来的利润和收益还远不止如此。足以预见,人工智能对于零售业、整个快消行业所具有的颇高价值。

  快消智能红利时代开启!

  2014年 京东正式投入高度自动化、智能化的“亚洲一号”物流中心

  2015-2016年 百度出品对话式人工智能秘书,为用户提供一系列优质服务;阿里巴巴的智能客服阿里小蜜首次成为商家客服力量投入使用

  2017年6月 娃哈哈签署10万台无人智能便利店协议;

  2017年7月 阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州;

  2017年11月 三只松鼠与阿里云联手启动“感知零售”

  2017年12月 旺旺成立自动售货机运营中心,推出旺旺智能售货机;

  2018年2月 蒙牛“神秘商店“在北京开业;

  2018年5月 伊利在上海一次性布局三家24小时无人值守的“伊利到家超级便利”

  ......

  新消费市场环境下,消费者的基本需求得到满足,消费者的需求更多转变为潜力需求。潜力需求驱动终端产生变化,引发快消企业对人工智能技术应用的积极尝试与布局。随着人工智能技术在行业逐步普及应用,快消产业链整体的经营效率有了明显的提升。

  根据产业链运转逻辑,现阶段快消终端智能应用业务场景中发展较为成熟的,主要有三大类:

  一、智能供应链管理

  传统通路管理仅仅是一个横向的集成,供应链的各个节点(如制造商、分销商、零售商和消费者)通过通讯介质依次联系起来,由于各成员企业的信息不能共亨,企业只能依据各自独立的预测和需求信息确定其运营策略,从而导致供应链“牛鞭效应”的产生,对供应链的整体效益产生负面影响。

(图表资料来源于综合开发研究院)

  目前大多数公司都处于供应链管理的第一阶段,即可视化阶段。而随着企业逐步进入精细化管理时代,对成本、服务、效率每一环节的要求将越来越高。企业将更希望通过技术驱动,提高企业的经营效率。智慧供应链作为促进商业良好生态发展的敲门砖,以技术为驱动,最直接目的正在于让企业通过更高效的供应链来助推业务增长。

  二、智能终端管理

  在新零售时代,快消行业的营销运营日益数字化,快消行业对智能终端管理的需求主要集中在如何通过人工智能解决销售过程中,人员、终端、产品、渠道各个业务对象的管理问题。

  新营销模式下,快消终端的智能转型需求主要有以下两方面:

  1.产品理念变革的需要

  伴随大数据时代的来临,品牌商想要变革产品理念,重构围绕新市场特点的新营销模式,首先需要做的就是从终端开始向上倒逼上游的变革,“新终端”变革势在必行,新兴的AI智能应用将是关键工具。

  2.快消整体供应链重构的需要

  中国快消零售市场的变革每天都在发生,从品牌商角度, 需着力于利用AI赋能和技术创新与最为直接、刚需的快消终端应用场景结合,要更快速地发现问题,例如商品缺货情况、货架陈列不当,并加快新产品上架速度,实现效率提能及供应链的智能优化。

  为此,新一代的智能化AI+CRM,不仅要能帮助快消品牌商管理货架占有率,了解整体货架端的执行情况、缺货情况以及销售代表的执行情况,以及满足快消品牌商对分销渠道、订单跟踪和数据管理的核心关注需求。还需要进一步通过更加扁平化、智能的数字化进程,通过大数据和AI智能分析,以“数据”说话,构建消费者画像,以此反向赋能,提升品牌商对线下零售终端渠道的掌控力,实现重构快消新营销模式的终极目标。

  经过多年的市场培育,移动CRM已经逐渐在快消行业中普及。又基于快消行业得天独厚的数据基础,CRM+AI的业务应用不断得到补充,已愈发成熟,具备明显的价值效果。整体来看,快消智能终端管理落地应用基本围绕核心业务场景展开:

  1.智能路线规划

  根据每个业务员的起点、出行方式、拜访频率等,利用终端大数据模型智能规划路线,自动为业务员规划出最优拜访路线,保证拜访效率的最优化。

  2.智能费用管理

  在原有的费用管理流程中,融入电子合同、照片防作假、图片拼接、货架分层、陈列实时检测、陈列全检、人脸登录、智能标签等AI技术,提高费用系统的应用价值。

  3.陈列检核

  针对快消企业掌控终端、实时高效的硬需求,AI+CRM的智能化陈列检核应用,通过智能采集、实时检核、陈列智检、全量检核等,解决了在举证、稽核、费用等业务流程方面的管控难题。

  终端智能管理案例选取:某饮料企业的陈列智检

  某知名饮料企业为了推广新品,预计投放1000w,并严格要求按照新品的陈列规则,提高新品效率。为确保费用有效投放,该企业要求所有业务员提交所有终端的陈列照,并专门招聘100多人的检核团队抽检陈列照。结项时,该企业需要分析新品的销售情况。

  为此,该企业通过陈列智检

  AI+CRM的智能化应用还在逐步深入,不仅是以上场景,白皮书中还对智能考勤、终端真假智判、附近门店智能推荐等多个终端管理落地场景都进行了具体应用场景、实行机制与操作步骤的剖析。通过智能化应用深入更多终端行为的细节,实现更为精细化的管理。

  三、无人零售

  “无人零售”之所以会受企业热捧,究其根本,还是在于它能够极大地降低运营成本,尤其是人力成本,同时效率也要高于传统终端售卖方式。以711便利店为例,人力成本在总成本中占比超过50%,净利润仅为3.5%,并且存在便利店本身不能很好地识别用户,用户粘性不够高的问题。而无人零售能够妥当地解决这些问题。显然,“无人零售”更符合信息时代下的消费需求。

  无人零售主体集中在开放货架、自动贩卖机、无人便利店三类。

  无人店是无人售货终端规模上的一个升级。自从Amazon Go的推出,国内也兴起了一阵无人店热,包括阿里的淘咖啡,简24,云拿等。目前,无人便利店的主要尝试仍集中在增加引流和店内运营效率环节,长期竞争优势的建设还需要智能技术在传统门店的规模化应用与优化,以及智能供应链能力的深化支持。

  AI+CRM的智能化应用还在逐步深入,不仅是以上3个场景,白皮书中还对智能费用管理、陈列检核、附近门店智能推荐等多个终端管理落地场景都进行了具体应用场景、实行机制与操作步骤的剖析。通过智能化应用深入更多终端行为的细节,实现更为精细化的管理。

  每一次商业变革都必然伴随着重大的技术创新,传统快消行业转型也不例外。人工智能就新一轮快消产业变革的核心驱动力。从逐渐加深的落地实践可以看出,人工智能与快消行业的商业结合正不断发展与突破。

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